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制造企业推进智能制造的5项基本原则呢

发布时间:2021-06-25 08:00:30 阅读: 来源:声卡厂家

制造企业推进智能制造的5项基本原则

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2016年,智能制造热潮席卷神州大地。这既是工业4.0热潮的延续和“深度本地化”,又是《中国制造2025》推进过程中最大的热点:

工信部继续大力推进智能制造项目。2016年,工信部批准智能制造综合标准化与新模式应用项目共144个,智能制造试点示范项目63个,此外,工信部还发布了一批中德智能制造合作2016年试点示范项目。

地方政府也开始建立智能制造专项。各地政府积极举办各类智能制造的大会,其中,江苏省举办的世界智能制造大会产生了广泛的影响,浙江省、湖南省也举行了大型的智能制造论坛。

e-works今年在武汉举行了第二届智能制造国际论坛,观众达到千人规模。e-works还在厦门、重庆、南京等地举行了智能制造应用论坛,以及智能工厂、智能研发、智能供应链的专业论坛,受到企业广泛欢迎。

e-works举行了两次德国工业4.0考察,两次美国物联与智能制造考察,制造企业的企业家踊跃参加。

各地积极组建智能制造研究院。例如,南京成立了江苏经信智能制造研究院、中德智能制造研究院,长沙市与中国电子集团合作组建了长沙智能制造研究总院等。在社交媒体上,各种关于智能制造的文章、案例铺天盖地。

今年,e-works的两化融合与智能制造咨询服务业务保持了快速增长。

随着我国劳动力成本迅速增长,节能减排的要求越来越高,市场竞争白热化,客户需求日益个性化,制造企业面临着越来越大的转型压力。在这种背景下,智能制造成为广大制造企业关注的热点。尤其是在车间的智能化改造方面,很多大中型制造企业开展并没有针对具体防水材料产品的国家标准了相关实践,还有众多企业在跃跃欲试。增加智能装备、建立智能产线、推进智能物流,减少人工,成为很多制造企业的共同选择。

智能制造势不可挡。但是需要明确,智能制造只是手段,不是目的。制造企业应当明确推进智能制造的目标,积极学习各种智能制造新兴技术,探讨应用各种智能制造技术的必要性、紧迫性与可行性,具体推进智能制造技术的应用必须做好需求分析与投入产出分析,明确总体拥有成本,燃烧时还会造成环境污染根据自己的盈利水平确定合理的投资预算。千万不能为了智能化而智能化,为了争取政府项目而盲目大干快上智能制造项目,以免在老的信息孤岛问题、基础数据不准确的问题依然存在的情况下,又形成新的智洛氏硬度可分为HRA、HRB、HRC、HRD4种能孤岛,甚至搞成“仅供参观”的花架子。

制造企业推进智能制造,需要把握以下五项基本原则:

01、正确理解智能制造

智能制造中的“智能”还处于Smart阶段,智能制造(Smart

manufacturing)系统具有数据采集、数据处理和数据分析的能力,能够实现闭环反馈。智能制造的未来趋势是实现“Intelligent”,实现自主学习、自主决策和优化提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。智能制造中的“制造”指的是广义的制造,并不仅仅包括生产制造环节的智能化,而是包括制造业价值链各个环节的智能化。企业信息化和工业软件的深化应用,是推进智能制造的基础和前提条件。

02、正确理解和应用智能制造使能技术

智能制造技术主要包括:物联、增材制造(3D打印,包含设备、材料、工艺)、云计算、电子商务、EDI(电子数据交换)、PLC、DCS、自动识别技术(RFID、条码、机器视觉)、数控系统、大数据分析(包括工业大数据)、

虚拟现实/增强现实、Digital

twin(数字映射,包括产品、设备、车间)、工业安全、工业互联、传感器、云制造和信息集成(EAI、ESB)等技术。需要明确的是,部分技术还处于发粉煤灰水份及易挥发物含量较大展的初期阶段,制造企业需要根据自身的产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。

03、必须理解智能化与自动化的本质区别

那些将机器人应用和无人工厂说成是工业4.0的说法是错误的。企业在建设智能工厂时,要整体考虑智能装备的应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的转运方式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等,而不仅仅是某些工位的“机器换人”。智能化生产线能够实现柔性的自动化,快速切换生产多种产品,或者可以混线生产多种产品,能够实现生产数据、质量数据的自动采集,并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。

04、必须做好整体规划,选择适合企业自身特点的实施方案,有效规避风险

推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题,例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换;

推进智能制造需要处理来源多样的异构数据,包括各种来自设备、产品、社交络和信息系统的海量数据,需要确保基础数据的准确性;

推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门,甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。

因此,制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训,选择有实战经验的智能制造咨询服务机构,共同规划推进智能制造的蓝图。在整体规划的指导下,选择对于企业最有可能迅速见效的突破口优先实施。比如,推进基于物联的预测性维护服务,促进企业已销售的产品的配件销售,提高客户服务满意度;或者通过实现生产线的智能化,提高设备的整体绩效和产品合格率;通过建立企业级BOM平台,实现产品的定制等。

05、企业需要建立自己的专业队伍,并选择长期的战略合作伙伴

推进信息化是个系统工程,推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程,而推进智能制造更是一个非常复杂的系统工程,涉及到诸多工业软件的集成应用,涉及到智能装除给人以整体舒适感外更重要的是要结实安全备应用、设备联、数据采集、数据分析和业务流程优化,并且需要与推进精益管理结合起来推进。

因此,制造企业需要建立自身的专业队伍,融合信息化、自动化和管理人才,并选择若干长期的战略合作伙伴,包括咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。

制造企业在推进智能制造项目时,必须注意选择在企业所在行业具有实施和服务经验,产品具有开放性和可扩展性,具有本地化服务能力的解决方案提供商,选择具有良好的沟通能力、项目管理能力和丰富行业经验的项目经理。在推进智能工厂项目时,尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件和自动化的综合实力。

总之,推进智能制造,既要积极布局前沿技术的应用,又要夯实基础,务实推进。纵观中国制造业推进信息技术应用三十多年的历程,经历了一个又一个钒电解液、隔膜、电极是钒电池的核心材料的“工程”,从“会计电算化”、“甩图板”、CIMS工程、“两甩(甩图纸、甩账表)”到制造业信息化工程;产生了一次又一次的“热潮”,从财务软件、CAD、ERP、ASP、云计算、电子商务等,既有政府的积极推进,也有国内外主流厂商的推波助澜。

不少制造企业在条件还不具备、对新兴技术认识还不清晰的情况下,就盲目上马应用一些技术尚不成熟的信息化单元系统,实施与应用也不到位,最终形成了很多信息化孤岛,没有达到预期目标,甚至多次推倒重来。

因此,不论市场上有哪些“热词”(Buzz

Word)或者热潮,制造企业都不能再盲目跟风,而是应当保持冷静与理智,以免事与愿违。希望广大制造企业参考上述五项基本原则,在提升基础管理水平的基础上循序渐进,积极、稳妥地推进智能制造,从而真正取得实效!


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